Intelligence Artificielle approfondie
Formation professionnelle diplômante au diplôme de niveau Bac+3. Programme complet formant des développeurs IA experts en Machine Learning, Deep Learning, traitement de données massives et déploiement de solutions d’intelligence artificielle innovantes.
Niveau:
Domaine :
À Propos De Cette Formation
Le Bachelor Européen en Intelligence Artificielle Approfondie est une formation diplômante de niveau Bac+3 qui vise à former des professionnels capables de collecter, stocker et analyser des données massives (Big Data) pour alimenter des projets IA, de concevoir, implémenter et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers, de développer des applications intelligentes intégrant des API d’IA (NLP, Computer Vision, systèmes de recommandation), de déployer et monitorer des modèles d’IA en production avec les technologies MLOps et Cloud, et de maîtriser les frameworks modernes (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) ainsi que les langages Python et R pour l’intelligence artificielle.
Compétences Visées
- -Automatiser l'extraction, le stockage et la mise à disposition des données (Data Engineering)
- -Analyser et modéliser mathématiquement les problématiques métiers avec l'IA
- -Implémenter et entraîner des modèles de Machine Learning (classification, régression, clustering)
- -Concevoir des architectures de Deep Learning (réseaux de neurones, CNN, RNN, Transformers)
- -Développer des solutions de traitement du langage naturel (NLP) et Computer Vision
- -Optimiser et évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique
- -Développer des API exposant des modèles d'intelligence artificielle
- -Intégrer des services d'IA dans des applications complètes (front-end et back-end)
- -Déployer des modèles en production avec MLOps et Cloud Computing
- -Monitorer et maintenir des modèles IA avec des tests automatisés
- -Intégrer les contraintes légales, d'éthique et de responsabilité de l'IA
Thèmes
- ●Programmation avancée en Python pour l'IA et Data Science
- ●Machine Learning : algorithmes supervisés et non supervisés
- ●Deep Learning et réseaux de neurones profonds
- ●Traitement du langage naturel (NLP) et génération de texte
- ●Computer Vision et reconnaissance d'images
- ●Big Data et traitement de données massives (Hadoop, Spark)
- ●Data Engineering et pipelines de données
- ●MLOps : déploiement et industrialisation des modèles IA
- ●Cloud Computing pour l'IA (AWS, Azure, GCP)
- ●IA éthique, responsable et conformité réglementaire
Métiers
Les diplômés peuvent accéder aux postes suivants :
- Développeur(se) en Intelligence Artificielle
- Machine Learning Engineer Junior
- Développeur(se) Deep Learning
- Data Engineer spécialisé IA
- Développeur(se) NLP (Natural Language Processing)
- Développeur(se) Computer Vision
- Spécialiste en MLOps
- Data Analyst / Data Scientist Junior
- Développeur(se) de solutions IA pour applications métiers
- Consultant(e) en Intelligence Artificielle Junior
- Ingénieur(e) en apprentissage automatique
- Développeur(se) de systèmes de recommandation
- Spécialiste en analyse prédictive
- Développeur(se) Python pour l'IA et Data Science
Formation Accessible
- Durée : 1 an
- Diplôme : Bachelor Européen - Bac+3
- Niveau requis : Bac+2
- Stages en entreprise